음 아마 비둘기보단 똑똑할꺼야

부울함수의 보수

부울함수 F의 보수는 F바

부울함수 F = X바YZ바 + X바Y바Z 의 보수를 구하시오

F바 = (X바YZ바 + X바Y바Z)바 = (X바YZ바)바 ● (X바Y바Z)바
     = (X + Y바 + Z) ● (X + Y + Z바)

● = 도트 라고 읽는다

드모르간 정리를 이용
   - AND와 OR를 서로 바꾸고, 각 변수의 보수를 취한다.

1. 부울대수

2. 부울함수의 정규형 및 표준형(정규형을 간략하게 만든것)

1) 정규형 (입력변수 XYZ 인 3변수가 모두 포함되서 표현되는 것)

- 부울함수를 최소항의 합(sum of minterm) 이나 최대항의 곱(product of maxterm) 으로 표현한 것

1-1) 최소항과 최대항

2개의 논리변수 X, Y가 있을 때

최소항: 논리곱(AND)으로 표현되는 4개(XY, XY바, X바Y, X바Y바)의 항 (그 결과가 논리값 1)
최대항: 논리합(OR)으로 표현되는 X + Y, X바 + Y, X + Y바, X바 + Y바 의 네 가지 항 (그 결과가 논리값 0)

최소항과 최대항은 서로 쌍대 관계가 있다.

1-2) 최소항
        - n개의 논리변수로 구성된 부울함수에서 최소항이란
            * 각 변수의 문자 1개씩 모두 n개의 문자의 논리곱 항으로서
            * 그 결과가 논리값 1 인 경우
            * Mj로 표시 ex) 2개의 논리변수 X, Y의 경우에는 m0, m1, m2, m3로 4가지라고 표현으로 쓸 수 있다.

(그림 최소항 진리표)


 

1-3) 최대항
        - n개의 논리변수로 구성된 부울함수에서 최대항이란
            * 각 변수의 문자 1개씩 모두 n 개의 문자의 논리합 항으로서
            * 그 결과가 논리값 0 인 경우
            * Mj 로 표시

(그림 최대항 진리표)

 

1-4) 진리표를 부울함수로 표현 (최소항의 합 형태로)

(그림 진리표를 부울함수로 표현(최소항의 합))

최소항을 각각 모두 구한 뒤 OR 결합 (합) 으로 묶어주면 된다.

1-5) 진리표를 부울함수로 표현 (최대항의 곱 형태로)

(그림 진리표를 부울함수로 표현(최대항의 곱))

 


논리값이 0 이되는 최대항을 모두 구한 뒤 논리곱 연산자로 모두 결합해주면 된다.

2) 최소항의 합으로 부울함수 표현
    - 진리표에서 출력이 1 이 되는 최소항들을 논리합(OR)으로 묶으면 정규형 부울함수가 구해진다.
        진리표에서 출력이 1이 되는 항들만 골라서 OR(+로 묶는다)해주면 된다.
        진리표에서 출력 F가 1이 되기 위해서는 001, 100, 111 중에 하나이면 된다.
        001 = X바Y바Z , 100 = XY바Z바, 111 = XYZ
        따라서 F = X바Y바Z + XY바Z바 + XYZ

   - 부울함수 F = X + YZ바 를 최소항의 합으로 표현하시오

3) 최대항의 곱으로 부울함수 표현
    - 진리표에서 출력이 0 이 되는 최대항들을 논리곱(AND)으로 묶으면 정규형 부울함수가 구해진다.
        진리표에서 출력이 0이 되는 항들을 AND로 표현해 준다.
        진리표에서 출력 F가 0이 되기 위해서는 000, 010, 011, 101, 110 중에 하나이면 된다.
        따라서 F = (X + Y + Z)(X + Y바 + Z)(X + Y바 + Z바)(X바 + Y + Z바)(X바 + Y바 + Z)

- 부울함수 F = XY + X바Z를 최대항의 곱으로 표현하시오.

다른 표현으로 F = M0 · M2 · M4 · M5
F(X,Y,Z) = πM(0,2,4,5)

 

4) 표준형

- 부울함수를 표현하는 또 다른 형태(간소화된 형태)
- 각 항은 하나 또는 그 이상의 문자로 구성
- 곱의 합(sum of products) 합의 곱(product of sums)의 형태

정규형은 진리표에서 바로 얻을 수 있지만, 최소항 또는 최대항에 모든 변수가 포함되어 있어 부울함수의 간소화에는 부적합

따라서 정규형으로부터 간소화된 표준형으로 변환이 필요

4-1) 곱의 합

(표준형을 구하기위해서는 정규형을 먼저 구한 후 정규형을 간소화하면 표준형 부울함수가 도출된다.)


2018/05/15 - [방송통신대학교/컴퓨터과학과 [3학년 1학기]] - [데이터베이스] 5강 정규화 기초

2018/03/21 - [방송통신대학교/컴퓨터과학과 [3학년 1학기]] - [데이터베이스] 4강 데이터베이스 언어

2018/03/19 - [방송통신대학교/컴퓨터과학과 [3학년 1학기]] - [데이터베이스] 3강 관계형 모델

2018/03/16 - [방송통신대학교/컴퓨터과학과 [3학년 1학기]] - [데이터베이스] 2강 데이터베이스 모델링

2018/03/16 - [방송통신대학교/컴퓨터과학과 [3학년 1학기]] - [데이터베이스] 1강 데이터베이스의 이해

1. 관계형 모델의 개념

1) 데이터베이스 모델링 과정
    개념적 데이터모델링 > 개념스키마 > 논리스키마 > 물리스키마 > DB

2) 논리적 데이터 모델링
    - 특정 DBMS에서 사용하는 데이터 모델에 맞추어 데이터를 표현하는 과정
    - 데이터 정의 언어로 기술된 논리 스키마 생성
    - 관계형 모델(releational model)
        * 1969년 에드가 F.코드에 의해 제안
        * 릴레이션(releation)으로 데이터를 표현하는 모델
        * 데이터 표현이 단순하고 직관적
        * 현재 대다수 DBMS의 기초

3) 릴레이션의 특징
    - 레코드의 유일성: 중복된 레코드가 존재 불가능
    - 레코드의 무순서성: 레코드의 순서는 의미가 없음
    - 컬럼의 무순서성: 컬럼은 순서가 없고, 이름과 값의 쌍
    - 컬럼값의 원자성: 모든 값들은 나눌수 없는, 단 하나의 의미

4) 키의 사용
    - 릴레이션의 레코드를 유일하게 식별하는 값

4-1) 키의 종류 및 속성
    키의 속성: 유일성, 최소성
    키의 종류:
        수퍼키: 유일성 만족
        후보키: 유일성, 최소성 만족
        기본키: 레코드의 구분을 위해 선택된 후보키
        외래키: 참조된 다른 릴레이션의 기본키
    키의 참조:
        두 릴레이션에 포함된 레코드 간 연관성을 표현

5) 관계형 모델의 제약조건

영역 제약 조건
    - 컬럼에 정의된 영역(domain)에 속한 값으로만 컬럼값이 결정
키 제약 조건
    - 키는 레코드를 고유하게 구별하는 값으로 구성
개체 무결성 제약조건
    - 어떠한 기본키 값도 널(null) 값이 될 수 없음
참조 무결성 제약조건
    - 두 릴레이션의 레코드 사이에 일관성을 유지에 사용


2. ER다이어그램의 변환

1) 관계형 모델로 변환 예

강좌 - 강의 → 강사
1:N의 관계에서 외래키는 N의 릴레이션에 1의 기본키를 외래키로 사용한다.
다중값속성 ( {} )은 원자성에 어긋나므로 별도의 릴레이션으로 만든다.

강사 ← 부양(약한관계집합) = 가족
약한관계집합 ( 관계: 마름모꼴의 테두리가 두 줄 ) 약한 개체집합 에서 전체참가( 두 줄로 연결 ) 1:N의 릴레이션에서 약한릴레이션은 외래키 및 기본키로 1 의 릴레이션의 기본키를 사용하고 두번째 기본키로 약한집합의 기본키로 사용할 수 있는것을 사용한다.

회원 - 수강[날짜] - 강좌 (N:N 관계)
N:N 의 관계에서는 반드시 관계집합 자체가 별도의 릴레이션으로 만들어져야 한다.
별도의 릴레이션에는 양쪽 릴레이션의 기본키를 가져와서 별도의 릴레이션에 외래키기본키로 컬럼을 생성해야한다.

3. 관계 대수의 사용

1) 관계연산의 개념
    - 관계형 모델을 기반으로 구성된 릴레이션을 사용하여 새로운 릴레이션을 생성하는 표현
    - 사용자의 관점에서 필요한 데이터를 릴레이션에서 추출하는 방법을 제공하는 도구
    - 관계 대수(relational algebra)
        * 관계 연산을 정의하는 방법
        * 주어진 릴레이션에서 필요한 릴레이션을 만드는 연산자로 구성

2) 셀렉트 연산자
    - 주어진 릴레이션에서 조건을 만족하는 레코드 만을 갖는 릴레이션을 추출
    (그림 셀렉트연산자)


    - 교수라는 릴레이션에서 학과명이 컴퓨터과학과인 레코드를 가져와라.
    (그림 셀렉트연산자2)

 

3) 프로젝트 연산자
    - 기술된 컬럼만 갖는 릴레이션을 추출
    (그림 프로젝트 연산자)


    - 교수 릴레이션에서 이름과 연봉만 알고싶다.
    (그림 프로젝트 연산자2)

 

4) 집합 연산자
    - 수학적 집합 이론에서의 이진 연산
        합집합, 교집합, 차집합
    - 집합 연산자 사용 조건
        릴레이션 R과 S의 차수가 동일
        모든 i에 대해 R의 i번째 컬럼의 도메인과 S의 i번째 컬럼의 도메인이 반드시 동일

5) 카티시언 프로덕트 연산자
    - 두 릴레이션에 포함된 레코드 간의 모든 조합을 생성하는 연산자
        R X S
    - 각각 m개와 n개의 레코드, a개와 b개의 컬럼이 존재하는 R과 S릴레이션의 경우, R X S는
        a + b 개의 컬럼
        m x n 개의 레코드

6) 조인 연산자
    - 두 릴레이션에서 조건을 만족하는 레코드를 결합한 레코드로 구성된 릴레이션을 생성
    (그림 조인연산자)


    조인과 카티시언의 다른점
        카티시언은 무작정 짝짖는거고 조인은 조건을 만족시키는것만 짝지음
        카티시언을 수행 한 후 조건을 만족시키는 레코드만 남기는것으로 수행

7) 집계함수 연산
    - 집계 함수를 값들의 집합 또는 레코드의 집합에 적용하는 연산
    (그림 집계함수)

7-1) 칼리그래프G 의 왼쪽부분에 레코드 그룹핑을 시킬 수 있다.
(그림 집계함수 그룹화)

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1. 모델링의 과정

1) 모델링이 필요한 이유

처음과 의도한대로 만들기 위해서 설계라는 과정이 필요함

1-1) 비즈니스적 관점

어떤 데이터를 저장해야 하는가?

1-2) 컴퓨터 프로그래머 관점

어떻게 데이터를 저장해야 하는가?

2) 사용자 요구사항 분석 단계

2-1) 요구사항 도출

- 구축대상, 프로젝트 목표, 범위를 기준으로 조사범위를 결정
- 업무관계자와 인터뷰
- 외부자료 수집 및 분석

2-2) 요구사항 분석

- 도출된 요구사항의 명확성, 모호성 검증
- 요구사항을 분류하여 통합 또는 분리
- 불완전한 부분이 존재할 경우 이전 단계 재수행

2-3) 요구사항 기록

- 요구사항 목록 정리 및 관리자의 승인
- 정리된 요구사항을 형식에 맞춰 문서화
- 미비 사항이 존재할 경우 이전 단계 재수행
- 프로젝트 종료 때까지 반영 여부 지속적 관리

3) 데이터베이스 모델링 과정

3-1) 개념적 데이터 모델링

- 요구사항의 해석 오류를 피하기 위해 사용
- 실세계의 데이터들을 개념적으로 일반화시켜 구조, 데이터 타입, 속성 관계, 제약조건을 이끌어내는 과정

3-2) 논리적 데이터 모델링

- 특정 DBMS의 구현 모델에 맞춰 데이터를 표현하는 과정
- 데이터 정의 언어로 기술된 논리 스키마 생성

3-3) 물리적 데이터 모델링

- DB 파일의 내부 저장구조, 파일 구성, 인덱스, 접근경로 등을 결정하는 과정

2. ER 모델의 정의

1) 개념

1976년 Peter Chen 박사에 의하여 제안
개념적 모델링 단계에서 사용되는 데이터 모델
실세계의 속성들로 이루어진 개체(entity) 와 개체사이의 관계(relationship)를 정형화 시킨 모델

구성요소 > 개체집합, 관계집합, 속성

2) 개체 집합

2-1) 개체 (entity) 1row

- 실세계에 존재하는 다른 객체와 구별되는 유무형의 사물
- 개체를 설명하는 여러 속성들로 구성

2-2) 개체 집합(entity set) table?

- 같은 속성을 공유하는 개체들의 모임

3) 관계 집합

3-1) 관계

- 개체와 개체 사이의 연관성

3-2) 관계 집합

- 개체 집합 간의 전체적 연결 관계

4) 속성의 개념

- 개체를 구체적으로 설명하는 특성
- 속성에 포함될 수 있는 값의 특성에 따라 여러 종류로 구성

4-1) 속성의 종류

단순속성: 더 이상 작은 구성요소로 나눌수 없는 속성
 예) 회원이름 , 키 , 몸무게

복합속성 : 들여쓰기 사용
 예) 주민등록번호(생일 년월일 성별코드 지역코드)

단일값 속성: 하나의 개체에 대해 단 하나의 값만을 갖는 속성
 예) 회원개체집합의 회원번호, 회원이름

다중값 속성: 하나의 개체에 대해 여러개의 값을 갖는 속성
 예) 회원개체집합의 전화번호(여러개가 들어갈 수 있다) { } 중괄호 사용

유도 속성: 다른 속성의 값으로부터 값이 유추될 수 있는 속성

저장 속성: 유도 속성을 위해 사용될 수 있는 속성
 예) 회원개체집합의 주민등록번호에서 나이를 유추할 수 있으므로 소괄호를 사용

널(null) 속성: 특정 개체가 일부 속성값을 가지지 못하여 null 값을 갖는 속성
    - 특정 개체가 가지는 값을 모르는(입력되지 않은) 경우
    - 특정 개체에 일부 속성이 적용이 될 수 없는 경우

5) 제약조건

- 데이터 모델은 데이터, 의미, 구조, 연관성 및 데이터의 조건을 표현하기 위한 도구
- ER모델은 개체와 관계에 대한 표현을 명확하게 하기위해 데이터가 항상 준수해야 하는 제약조건을 정의할 수 있는 방법을 제공

5-1) 사상수 (mapping cardinality)

관계 집합에 참가한 개체 집합에 대해 각각의 개체가 얼마만큼의 관계를 맺을 수 있는지 명시한 수
1:N, N:1, N:N

※ 일대일 사상수 표현 (보유라는 마름모꼴로 양쪽의 화살표(1을의미))
 예) 스포츠센터의 강사에게 월급을 주기 위한 계좌번호관계

※ 일대다 사상수 표현 (강의라는 마름모꼴로 강사쪽에 화살표 강좌에는 화살표 없는 선)
 예) 강사가 다수의 강좌를 담당할 수 있는 관계

※ 다대다 사상수 표현 (담당이라는 마름모꼴로 양쪽에 화살표 없는 선)
 예) 강사가 여러명의 회원을 담당할 수 있고 회원이 여러명의 강사와 담당관계가능

5-2) 참가 제약조건 (participation constraints)

전체적 참가: 어떤 개체 집합의 모든 개체가 특정 관계 집합에 참여 하는 조건
부분적 참가: 어떤 개체 집합의 일부 개체가 특정 관계 집합에 참여 하는 조건

예) 한명의 강사는 여러개의 강좌를 강의할 수 있고 하나의 강좌는 반드시 하나의 강사에 의해서만 진행될 수 있다. 모든강사는 강의에 참여하는것은 아니다. 모든강좌는 반드시 강의를 진행하는 강사가 있다.

(그림 참가제약조건의예)

 

(그림 참가제약조건의예2)

5-3) 키 속성

키(key): 각 개체를 구별하는데 사용되는 유일한 값을 가지는 속성의 집합
 예) 회원개체집합의 회원번호 개체가 키가 될 수 있다.
 표현) 밑줄

5-4) 특수속성과 관계

관계집합의 속성: 두 개체 집합의 관계에서 생성되는 값을 저장하는 속성
재귀적 관계: 한 개체 집합이 자기 자신과 관계 집합을 형성하는 관계

5-5) 특수관계

약한 개체 집합: 개체의 존재 유무가 관계를 맺고 있는 개체의 존재에 종속되는 개체집합
강한 개체 집합: 약한 개체 집합과 연결되는 일반 개체 집합

3. ER 모델링

학사지원 시스템의 요구사항 분석

● 본교의 학사지원 시스템은 여러 명의 교수와 학생들 그리고 과목 정보를 관리하기 위한 시스템이다.
● 학생은 학번, 이름, 학년, 소속학과 정보를 가지며, 교수는 교번, 이름, 연봉 정보를 가진다. 과목은 학수번호, 과목명, 학점 정보를 가진다. 과목은 한 개 이상의 분반으로 이루어진다. 분반은 번호, 학기, 연도 정보를 관리한다. 추가적으로 과목은 선수과목정보를 가진다.
● 하나의 학생은 한 명의 교수와 지도교수 관계를 맺을 수 있으며, 한 명의 교수는 복수의 학생을 지도할 수 있다. 학생은 여러 개의 과목을 수강할 수 있으며, 교수는 여러 개의 과목을 강의할 수 있다. 하나의 과목은 여러 명의 학생이 수강할 수 있으나, 강사는 1명으로 제한된다. 수강 및 강의 시 학수번호와 분반번호를 같이 기술해야 한다.

(그림 학사지원 시스템의 ER모델)

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2018/03/16 - [방송통신대학교/컴퓨터과학과 [3학년 1학기]] - [데이터베이스] 1강 데이터베이스의 이해

1. 데이터베이스의 개념

사용: 은행 항공 대학 등등등등 많다

데이터베이스가 없으면 원하는 자료를 찾는데 소요되는 비용이 너무 크다. 

1) 파일처리시스템
    DB가 개발되기전에 데이터관리에 사용
    업무 별 작성되는 각각의 어플리케이션이 개별적으로 자신의 데이터를 케어하는 시스템

    1-1) 데이터 종속의 문제
        저장된 데이터가 특정 HW 또는 SW에서만 사용될수 있도록 제한되는 문제
        - 물리적 데이터 독립성
        - 논리적 데이터 독립성

    1-2) 데이터 중복의 문제
        동일한 사항에 대한 데이터를 복수 개 저장할 경우 일관성, 보안성, 경제성 측면에서 문제 발생
        - 일관성: 한가지 사실에 대해 한 개의 데이터 값을 유지
        - 보안성: 같은 데이터에 같은 수준의 보안 유지
        - 경제성: 데이터에 대해 최소한의 저장 공간 만을 점유

    1-3) 무결성 훼손의 문제
        실세계의 데이터는 어떤 현상에 대한 값을 유지하고 있을 뿐만 아니라 데이터가 가질 수 있는 기능범위를 포함
        - 현상에 대한 값의 예: '홍길동'의 수강과목
        - 가능 범위의 예: 1학기 최대 수강과목 18학점
        데이터 무결성
        - 데이터의 정확성 보장
        - 데이터의 값과 값에 대한 제약조건을 동시에 만족
        파일 시스템은 데이터 무결성을 보장하기 위한 기능을 제공하지 않음

    1-4) 동시접근의 문제
        동일 데이터에 다수 사용자의 접근 허용 시 일관성이 훼손

2. 특징

DB 관련 용어
    데이터: 어떠한 사실에 대한 정량적, 정성적 특징을 나타낼 수 있는 값과 값에 대한 설명
    데이터베이스: 특정 기관의 애플리케이션 시스템에서 사용되는 데이터의 집합
    DBMS: 데이터베이스에 저장된 데이터의 구성, 저장, 관리, 사용을 위한 소프트웨어 패키지
    데이터베이스 시스템: 정보를 데이터베이스에 저장, 관리하여 사용장게 요구된 형태의 정보로 제공하는 컴퓨터 기반 시스템

데이터베이스 사용의 의미
    이전의 파일처리시스템에서의 데이터사용과 데이터관리를 DBMS를 통해 이원화 시킨것.

특성)

DB 시스템의 자기 기술성
 - 설명(메타데이터)을 포함
프로그램과 데이터의 격리 및 추상화
 - 사용제에게 개념적인 표현을 제공하여 접근성을 향상
다중 뷰 제공
 - 각 사용자가 관심을 갖은 데이터베이스의 일부만을 표현할 수 있는 기능 제공
다수 사용자 트랜잭션 처리
 - 동시성 제어 기능

값, 데이터, 메타데이터의 차이)

12
값: 숫자 12의 순수한 의미
데이터: 숫자 12와 어떤것을 의미 하는지에 대한 설명 (오늘일자 낮 최고기온)
메타데이터: 숫자 12의 설명 (오늘일자 낮 최고기온)

DBMS의 구조)
    개념적 > 논리적 > 물리적

3. 모델

개념)
    사용 가능한 데이터만을 선별하여 구조화된 DB에 저장 사용할 방법이 필요
    데이터모델: 관계형, ER, 객체지향적 모델 등

1) ER(entity-relationship model) 모델
    실세계 인식에 기초하여 실세계의 객체(object)를 나타내는 개체(entity)들과 개체들간의 관계(relationship)로 구성

2) 관계형(relational model) 모델
    릴레이션이라고 하는 표 형태의 구조를 사용하여 데이터를 저장, 관리하는 모델

관계형 모델로 가기전에 ER 모델을 사용한 후 관계형으로 진행된다.

4. 구성요소

1) DB 언어

1-1) 개념: DBMS는 사용자가 DB를 쉽게 사용하고 다룰 수 있도록 언어 형태의 인터페이스를 제공
                역할에 따라 종류의 언어로 구분 데이터정의언어(DDL) , 데이터조작언어(DML)
            현대 DB언어는 자연어와 유사한 형태의 SQL로 표준화

1-2) 데이터정의언어 DDL (Data Definition Language)
        DB 스키마를 정의하기 위한 언어

1-3) 데이터조작언어 DML(Data Manipulation Language)
        구조화된 데이터에 사용자가 접근 및 조작할 수 있도록 지원하는 언어(검색,삽입,삭제,수정)

5. 시스템 아키텍처

1) 개념

1-1) 중앙집중식 방식
        - 단일 서버가 다수의 클라이언트 장치를 대신하여 작동
        - 중앙 컴퓨터의 과부하로 전체적인 성능 저하

1-2) 분산시스템 방식
        - 클라이언트 장치의 성능 향상으로 자체적인 처리 능력 보유
        - 클라이언트-서버 데이터베이스 시스템

* 클라이언트 - 서버 구조
2 tier: 사용자, 애플리케이션, 데이터베이스
3 tier: 사용자, 애플리케이션 클라이언트, 애플리케이션 서버, 데이터베이스 

방통대를 16년도에 등록했었다.

1학기를 채 다 채우지도못한채 포기하였고 2년간 재등록하지않아 제적당한 뒤 18년도부터 다시 다니려고 재입학 신청을 했다.

재입학 승인이 결정되고 수강신청을 하고 등록금 납부를 카드로 하려는데 방통대 등록금 납부 페이지에는 삼성카드 링크만 걸려있고 어떻게 결제해야되는지 나오지않아 한참을 찾았다.

나같은 사람이 없길 바라며 포스팅을 작성해본다.

카드납부는 삼성카드 기준이다.

1. 방송통신대학 > 학사정보 > 등록 > 등록대상자조회 에서 대상자인지 확인한다.

 

2. 삼성카드 홈페이지에 접속해서 로그인을 한다.

https://www.samsungcard.com

 

3. 전체메뉴 > 생활요금 납부서비스 > 대학등록금 클릭

 

18년 1학기 납부 가능대학 안내가 나온다. 방송통힌대학교가 있는걸 볼 수 있다.

지금 바로 신청 클릭

 

5. 카드인증을 선택하고 카드정보를 입력한다.

다음을 누르자

 

6. 신청정보를 입력한다.

학번에서 하이픈을 제거하고 입력하자. 하이픈을 넣고 입력하면 옳바르지않다고 나온다.

 

7. 납부대상을 선택한다.

납부대상엔 뭐 여러가지가있는데 교재대금 학보대금 등등 저걸 다 낼 필요는 없다.

전부 안내도 전~~~ 혀 지장없다 단, 교재대금의 경우 내지않을경우 개인적으로 구해야한다.

어떤책을 사용해야하는지는 학교 홈페이지에 접속해서 찾아보거나 전화해서 알아낸 뒤 서점에가서 사거나 중고나라를 이용하자

중고나라엔 학기가 시작되거나 끝나면 책 매물이 수두룩하다.

난 16년도에 구매했던게 이미 있으므로...

할부도 선택할 수 있는데 2,3개월은 무이자이고 다이어트할부의경우 1,2회차만 이자를내고 나머지는 무이자라거나 뭐 그런거다. 한번에 내기 부담스러우므로 6개월로한다.

입력한 내용을 확인하고 전화번호를 입력하자

 

제에바알 18년도에는 2년간 잘 다녀서 졸업할 수 있기를...

 

 

 

© 2015 Jundol in 음 아마 비둘기보단 똑똑할꺼야
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